看看我們在古都西安的教育信息化
智慧校園建設并不是簡單的信息機器、信息技術的引入過程，三盟科技“教育大腦”戰略，通過無處不在的智能化傳感器組成的物聯網，實現對智慧校園的全面感知，隨時獲取信息，并通過大數據、人工智能技術在智慧校園的基礎上構建感知、數據、智能三大空間，以“AI+大數據”為核心助力教育用戶實現的智慧校園建設。
平臺化、服務化
依托于三盟科技四大統一開放平臺，包括：物聯網平臺、大數據平臺、人工智能平臺以及即將上線的區塊鏈體系平臺，提供PaaS服務。針對某些場景的特性，我們正在逐步推出不同種類SaaS服務，如“互聯網+教育，就創業大數據應用服務”、“平安校園/社區服務”、“科研探針與爬蟲服務”、“共享數據集成服務”等。
場景化、效果化
三盟科技創新的“智慧”應用：通過實時感知學生信息，實現對學生的精細化管理和服務。例如，設定學生48小時內在校園內無狀態更新則報警；校園危機管理：通過校長儀表盤與應急指揮平臺，能有效地進行危機的預防，及時響應和妥善處置；潛在收益：通過該平臺，監控校園運轉情況、校園安全、財務情況、進行風險分析等。
技術化、定制化
利用高教、教育機構、互聯網+教育等不同教學環境采集到的教學全過程數據，打造人工智能樣本池，構造人工智能學習資源庫，建立基于教學實施者的科學評價體系庫，圍繞以學習者為中心的教育環境，提供精準推送的教與學服務，實現日常教育和終身教育定制化。
精準化、個性化
基于“教育大腦”的智慧校園本質是為學生、老師提供便捷的服務。通過數據分析與AI技術合理優化學習資源、為學生量身推薦學習計劃、教學資源和實時反饋，實現“因材施教”, 促進有效學習的達成，為個性化教學指明方向。通過整合校本數據資產可了解、分析、評估教師教學效果與學生學習情況，促進教與學的有效性和創新性，助力教學模式創新、個性化教學等。
我們在西安的教育信息化建設部分案例
西安交通大學
西安交通大學學生成長輔助分析建設項目一期建設，主要包括:綜合行為畫像分析、群體畫像分析、成績預測分析、成長推薦分析、畢業分析、精準資助認定分析、行為異常預警分析及相關配套內容。
西安交通大學學生成長輔助分析建設項目二期建設，主要包括: 學生電子檔案、精準資助預測、預警多發及關聯分析、預警推送、學生身體素質分析、目標群體特征分析、就業智能推薦。
西安交通大學教師科研大數據分析系統一期建設，主要包括：爬蟲系統、身份界定算法、科研項目數據可視化。
西北工業大學
西北工業大學領導駕駛艙系統項目，三盟科技提供與建設以下產品與服務內容：
領導駕駛艙系統：領導決策駕駛艙主要將診改過程及學校校情的要點，通過表盤設計（如柱狀，餅圖，線性圖等）動態的展示出來。根據領導需求定制展示內容，可從學校人財物、教學、科研、資產、課程等方面挑選。
西安電子科技大學
西安電子科技大學通信學院智慧教室融入了先進的物聯網、大數據、云計算、移動互聯等技術以及全新的智慧教室設計理念，提供了智慧教室管理、精品錄播系統、無線投屏、交互大屏、視頻矩陣等產品；實現了教室智慧教學、環境智能管控、設備智能化管理、多種信息化教學模式支持等功能。
陜西師范大學
陜西師范大學業務融合與大數據應用平臺，三盟科技提供與建設了以下產品與服務內容：
大數據管理平臺：建設統一的大數據管理平臺和應用開發接口，實現校內各類業務系統包含的結構化數據、半結構化數據、非結構化數據的采集、清洗、集中存儲和統一管理。
科研數據分析系統：建立科研主題模型，結合科研項目、論文、專利等科研成果的等級和工作量，評估各個教師和各類人才的科研績效，橫縱向對比學校的科研成果。
學工數據分析系統：建立學工主題模型，基于學生校內的成績、消費、上網等行為軌跡數據，分析學生的在校行為，預警學生異常行為，幫助學校進行學生管理。
就業數據分析系統：建立就業主題模型，結合學校就業系統和就業網站數據，形成專業發展和學校就業年度報告，并為學校提供雙向就業推薦服務。
西北大學
西北大學運動健康管理與分析系統，主要融合軟件及硬件相結合的辦法，結合移動互聯網、社交網絡等新型信息服務的思想、利用大數據技術進行分析和預測，以大學生喜聞樂見的方式營造校園體育運動文化，提升學生生活和學習質量；為校園運動管理工作和服務提供信息化支持，提高管理工作效率和水平。提供建設服務內容具體如下：
健康管理與分析系統平臺：智能數據采集通過接口讀取、數據庫獲取、網絡爬蟲和智能錄入4種方式采集學校數據，全量存儲在融合HIVE、MySQL、HDFS多種集群的數據倉庫中，保證數據的原始性和多元性。構建起學校統一的健康管理與分析系統平臺。
運動大屏：室外大屏展示，保證數據與系統數據一致，實時同步運動信息。學生和老師可以通過大屏信息可以直觀的看到當前學校運動場館的使用情況以及都有哪些師生在當前場館進行活動，以及當前的運動達人等信息。
西安理工大學大數據項目，三盟科技提供與建設了以下產品與服務內容：
數據采集治理：本項目需要的數據源，包括校內業務系統、硬件設備、互聯網的數據，對各類型的結構化數據和非結構化數據進行采集和集成、數據清洗等工作，并按照統一標準格式進行數據采集入庫，建立合適的數據模型。并對本次項目用到的數據源進行數據治理和清洗，去除重復數據，校準錯亂數據，補全缺失數據，建立大數據數據存儲標準。
大數據管理平臺系統：搭建與開發西安理工大學大數據平臺系統，用于管理和存儲本項目建設需要的各類源數據，并進行周期性的數據自動預處理，包括對各類源數據進行采集、清洗、轉換、質量處理等操作，構建大數據數據倉庫；同時提供標準的內外數據讀取接口和圖形化的數據管理運維系統。
大數據業務分析系統：對存儲在數據倉庫的數據進行處理，按周期時間進行匯集，根據業務需求和用戶要求進行多維關聯分析及挖掘處理，制作針對不同場景的數據分析業務。結合學校大數據建設目標，針對性開發學生綜合畫像、行為軌跡、綜合預警平臺以及學生大數據中心。
西北政法大學
西北政法大學智慧教室建設，集成智慧教學、環境智能調節、智慧管理、創新教學方法、課室環境管理于一體。可實現基于網絡對教學資源的統一控制，對環境如溫度、光線、能耗的智能調節。將智慧教室系統與監控系統、班牌系統進行了深度融合，實現統一平臺管理、集中控制、精簡運維。在功能上不僅具備傳統中控的多媒體開關機控制功能，同時還具備環境控制（燈光、窗簾、空調），系統自動化（與教務系統對接，實現與課表同步自動化）等。
在管理方面，實現師生上課智能考勤、設備智能開啟、資產現代化管理等，并可以實現智能化故障診斷和無障礙升級；同時對教學模式進行創新，引入無線教學、互動教學、現場評估等教學手段，將傳統被動灌輸式教學升級為實時互動教學。此外，整個智慧教室系統還可以實現基于全校的統一大數據挖掘與分析，有利于對全校課室教學進行總體把控與戰略評估。
